中安货物装卸防污防损AI识别解决方案
中安科技打造了一个以高、中、低多层次算力硬 件为基础，算法自训练和生态整合为驱动，AI赋能平 台为支撑，工具链为辅助的全栈式AI应用服务架构， 打通场景需求-算法-硬件集成-业务平台对接-项目交付 的全链条，为客户提供算法自定义的产品服务，推动 AI和边缘计算在细分业务场景的广泛应用。
基于视频监控及图片视频AI智能识别算法 ，提供软硬件一体化解决方案 ，广泛应用于城市、交通、 工业、物流、环保、康养等领域 ，提升行业的科技化、智能化水平
一、物流大模型场景描述 ：
基于物流大模型，提供数字物流货物防污防损AI图像视频智能识别能力，识别包括暴力装卸、货污货损和违规码放等异常行为与状态，建设智能监控平台，实现现场告警。
（1）暴力装卸识别 实时监控装卸行为，通过动作分析算法识别抛扔、踩踏、翻滚、掉落、推拽、撞击、包裹推包裹、破坏包装等异常动作，触发告警。
（2）货污货损识别 对物流货物外观进行图像识别，检测裸包装、异物、破损、潮湿雨淋等异常状态，及时提醒进行处理。
（3）违规码放识别 基于仓储环境，利用图像识别技术判断倒置、超高、倾斜、搭桥、压线等违规码放操作，降低货损风险。
（4）平台功能 对接物流中心/装卸点的摄像头，进行联网视频监控。提供运单可视化能力，推送异常告警信息，实现物流装卸全流程管理。
（5）现场功能 在物流货物装卸现场，通过语音或声光设备，实时播报违规行为提示，强化现场操作规范性。
二、预计效果 通过物流大模型，赋能数字物流，推动货污货损从“事后处理”转向“事前预防+事中管控”的智能化防污防损体系，提升陆运、空运、海运等行业的物流管控水平。
（1）效率与质量提升 通过AI智能监控识别，有效降低物流货物的破损率，保障运输货物质量，提升物流货物装卸效率。
（2）成本与风险控制 自动发现异常并及时告警，降低人工巡检及管理成本，减少货损纠纷和财产损失，增强物流风险管控能力。
（3）管理协同优化 通过平台管理和现场告警功能，实现全流程责任管理，提升跨部门协作效率，辅助业务决策和资源调度。